近日，籌備多時的中購聯數字化商業實戰營·線上研修班一期活動圓滿落下帷幕。活動為期兩天，由中購聯主辦，旨在打造商業地產數字化領域的實戰課程分享社群。一期培訓課程吸引了一百多位商業地產管理、運營、企劃、財務等多領域精英報名。
海鼎科技作為合辦單位，在課程中就“資產管理數字化”與“數字化營銷”的落地進行了技術應用分享。同時，來自商業地產頭部企業信息部與運營管理部門的大咖們也在線復盤分享了他們的數字化實操經驗，為在場的學員帶去了精彩有益的內容。
在9月17日的課程分享中，陳競毅總（Barnny）立足20多年的商業信息化操盤經驗，為我們帶來了以《數字化支撐運營的風險管理》為主題的分享課程，課程圍繞著數字化如何助力商業運營風險管理徐徐展開。
01 開篇：數字化的風險管控趨勢
在經營中，我們往往都會遇到各種風險。就像2020年的疫情風險，是很難提前預知的。但是在商業運營管理中，也有一定范圍的風險是可以提前預知與管控。
“我們日常風險管理，我們常常會有如下痛點：我面臨的風險有多少種？另外，我又該投入多大的資源與精力去管理這些風險？”Branny老師在課程開篇如是說。
如何達到風險管控效果與風險管控成本的平衡，是風險管理的重要課題。
"you can't manage what you don't measure."
Barnny老師補充道：“你無法管理你不了解、不能衡量的事物。”很多時候，我們并不能很好地衡量還未發生的風險，也就很難實現有效的風險管控。而數字化管理，往往重視以客觀事實來作為管理依據判斷。其以可追溯、可復制、可修訂等內在價值，成為當下較為科學可靠的管理模型，也就可以幫助管理團隊以追溯過去，給予未來以借鑒。
“在過去大環境比較好的情況下，我們商管團隊的核心工作往往聚焦在前端，優秀的營收增長，往往可以直接覆蓋一般的風險損失。但是在目前疫情因素影響的環境下，風險的不可控性加大。在當下和未來，我認為風險管理都將成為一個非常重要的課題，它將會對商業實際利潤產生直接的影響。”
02 關于“錢”的風險
在具體的課程展開中，Barnny老師介紹：
“我們日常常見的風險種類一般有五類：財務風險、政策風險、市場風險、團隊風險、法律風險。而目前各大企業比較重視的應該都是財務風險。現金流、資金鏈是目前乃至未來企業運轉的核心，只有活下去，才能期待更好的未來。今天我們的分享，主要也是圍繞著‘錢’的風險展開。”
說到錢，購物中心的錢往往分為兩個方面：一方面是收入，如租金收入、抽成收入、廣告收入等；另一方面則是費用，如營銷支出、物業管理支出等。
租金收入，可以說是購物中心普遍的核心收入。對于購物中心來說，只有商戶“活得好”才是順利收取，乃至于提升租金收入的必要前提。那我們可以如何去了解商戶的經營情況，進行風險干預管控呢？
商管與商戶，往往是相互扶助又相互博弈的關系。為了獲得真實的銷售數據，現在常見的幾種銷售數據采集技術也隨之產生。如目前常見的從商戶消費小票中獲取消費金額、消費客流等信息的采集技術就是應用較廣的一種形式。
而通過收集的數據，商管團隊也不僅僅只獲得了租金收入依據，更可以通過這些消費信息，提前發現商戶存在的問題并給予指導，或進行調改措施，盡可能預防風險于未發。“通過數字化管控，一般新開店3個月內的數據，就可以幫助商管團隊大致判斷這家商戶未來發展前景是否符合購物中心對其的期待。”Barnny老師如是說。
03 風險管控的日常數字化操作
在日常工作中 ，我們又該如何善用ERP軟件或數字化手段進行風險管控呢？
Barnny老師指出，例如商戶欠款的風險管控，商管人員可以利用ERP軟件提前靈活設置各類“函”的發送，數字化平臺可以記錄發送和接收瀏覽的全過程，進而為后期收款做好鋪墊，以避免人工操作的干擾。
另外，在購物中心運營中，我們也常常會遇到一些“積分羊毛黨”，會給我們的營銷經費支出造成潛在的風險。面對這些情況，商管團隊要利用會員系統、銷售數據采集系統、停車場系統等數字化平臺的數據打通，從而判斷“真正的VIP”與“羊毛黨”的積分賬戶，并進行及時的賬戶處理工作。
“但是在這些工作的過程中，我們也要關注到一個平衡，那就是風險管理與客戶體驗之間的平衡。因為所有的管控工作，一定程度上都會影響到客戶的體驗，如何保持其中的平衡，是需要我們動腦筋的。”Barnny老師補充道。
例如正大廣場的實踐中，“支付即積分”就是在讓客群體驗更好的情況下，實現積分風控的一項數字化手段。利用微信支付與支付寶平臺的“支付即積分”，可以幫助消費者在日常消費后無感積分，一方面提升了客群體驗，另一方面也使得“有消費，盡積分”，很大程度上阻止了積分羊毛黨收集小票積分的風險行為。
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總結Barnny老師的分享，我們可以了解到，圍繞著客群的消費行為，與運營管理中的日常管控，我們可以借助數字化沉淀的海量數據與黑科技玩法，通過日趨完善的數據平臺與分析模型規避常見的商業風險。
"you can't manage what you don't measure."
但是數字化則讓一切事物都擁有了更明確的衡量標準。
