在從投資定位到資產管理的整個業務過程中,購物中心通過應用人工智能、大數據、區塊鏈等高科技產品來加強傳統業務的工作效率,優化傳統業務流程管理的迭代過程。其中,由于大多數購物中心的運營經理都有權決定整個項目的智能轉型。因此,運營商在日常工作中涉及到深入的投資和運營環節,這是行業在智能化過程中重要、成熟的兩個環節。
1、中國線下商業地產數據智慧化的發展歷程
到目前為止,商業地產已經經歷了四個階段:獨立商業時代、無紙化時代、電子商務時代和數字商業時代。購物中心作為線下商業形式的重要組成部分,已經進入了數字商業時代。
2、購物中心智慧化應用分類
根據用戶群體的劃分,購物中心的智能應用主要面向三類用戶:運營管理團隊、消費者群體和租賃商戶。為了更好地為三類用戶群體服務,市場已經形成了一個相對完善的三類智能產品系統。
3、購物中心數字化營銷全過程概述
根據消費者的消費行為路徑,從售前感知、訪問、消費支付和售后四個環節,智能服務和營銷圍繞每個環節展開,形成一個完整的閉環。
整個系統實際上是基于大數據的。每個鏈接都需要通過前端數據收集到后端數據分析,然后反饋到前端數字營銷,形成消費者大數據循環。同時,結合品牌商戶數據、內部運營管理數據和第三方大數據的補充,構成了相對成熟的數字服務架構。
4、購物中心數字營銷產業鏈構成分析
基于數字營銷的產業鏈已經在消費者服務體系上形成。一般來說,產業環節包括以下三個方面:
采集和生成數據
目標消費者的特征數據或消費行為數據通過不同的線上或線下渠道以不同的方式獲取。
數據集成與治理
根據運營商的實際需要,建立中臺整合多維數據,完成數據的可視化建設。
數據應用與服務
靈活應用可視化數據,如個性化、差異化精準營銷等。
5、會員系統在智能營銷系統中的重要性
會員系統是當前商業地產智能系統的核心環節。正如對上述產業鏈環節的分析一樣,目前消費者端的智能應用系統重要的是數據生成、數據呈現和數據應用。
會員平臺在數據生成過程中具有非常重要的會員注冊功能,可以幫助購物中心運營商有效地獲取會員的基本個人信息。此外,會員平臺中的各種服務功能作為購物中心運營商直接接觸消費者的重要渠道,在數據應用層中也發揮著不可替代的作用。
6、數據解讀購物中心會員管理系統發展現狀
會員系統在中國領先運營商中的利用率已達到88%
7、解決方案-如何實現精準營銷
精準營銷體系的完善是一個長期規劃,不同階段的業務重點不同。對于轉型初期的運營商,首先要建立長期的目標規劃,建立完整的營銷閉環,在有序獲取數據的同時驗證數據的準確性。
在轉型的中期階段,運營商需要建立數據中心平臺,以統一的標準將收集到的大數據匯總到一個階段分析有助于掌握核心數據。當運營商進入業務成熟期,通過場景向消費者實現個性化推薦,提高用戶的轉化率。
8、解決方案-如何促進數據整合
數據集成并不難在技術上實現,而是難以準確理解開放的價值。拒絕數據交換一定是錯誤的,但盲目地進行數據交換并不一定是正確的。正確的方法是根據不同的數據來判斷執行的必要性,并逐步實現數據集成。