數據時代在不斷變化，企業面臨著對大量數據處理和分析的挑戰。如何處理好數據。手動挖掘那些看不見的數據價值嗎？許多領先的企業已經使用了商業智能管理系統。商業智能管理系統實際上是通過計算機技術實現從數據到信息的過程和結果。從信息到知識。從知識到決策。從決策到財富。
1、整合信息孤島，整體分析問題
商業智能管理系統制造商可以整合企業信息數據，提供全球視圖，使決策者能夠更全面地看待問題，降低決策失誤的風險。
2、提高決策質量，深入分析問題
商業智能管理系統可以將數據轉換為知識，然后協助決策，使決策者的決策更快、更準確，并為企業注入新的革命性管理理念。決策者可以根據商業智能管理系統提供的鉆井功能追溯數據結果，使問題分析不僅僅是表面結果，探索數據中包含的機會：如何以更低的成本完成任務。更快的速度。更高的質量；這使得管理者能夠通過創新來獲得差異化的競爭優勢。
3、數據挖掘預測，長期分析問題
商業智能管理系統的預測功能使企業看到問題更長遠，決策更前瞻性。商業智能管理系統將挖掘積累的大數據，獲得數據之間的潛在規律或趨勢，然后進行下一步預測。
4、幫助企業開源節流增加利潤
IDC對全球20個國家2000多家大中型企業的調查研究表明，如果企業能夠采用一套完整的大數據解決方案（包括數據采集、整合、篩選、分析和共享），而不僅僅是單一的數據管理技術，未來四年將從其數據資產中發現額外60%的數據紅利。
5、幫助企業進行風險預警
企業可以在商業智能管理系統中設置數據報警閾值。一旦數據超過標準，系統將通過各種方式通知管理員，企業風險，減少安全漏洞。
6、提高員工的工作效率
在沒有商業智能管理系統之前，員工應該寫大量復雜的SQL句子，并制作大量的報告來滿足業務要求。面對大量的報告數據積累，決策者也感到頭疼。而商業智能管理系統則完全改變了這種情況，使業務人員能夠輕松地進行數據分析，使決策者能夠自由地查看和分析，并及時查看決策所關心的數據。
在當今大數據概念泛濫的時代，商業智能管理系統對企業的價值越來越明顯。可以預測，在看不見的未來，商業智能管理系統已成為企業決策的右臂，為企業在信息時代的基礎上提供核心競爭力。
