當下，購物中心采用【拍照積分】已經(jīng)比較普遍。但是，在其落地方式上，卻仍有不少半人工非智能化的情況存在：消費者拍照上傳小票后，商場工作人員仍需后臺審核并人工錄入相應積分。
這種方案的優(yōu)勢在于推廣成本低，且一般微信前端系統(tǒng)中都具備該功能，無需二次開發(fā)。但也有如下幾點缺陷存在：
消費者：
積分無法實時到賬。上傳小票照片后，根據(jù)客服人員的后臺審核周期，需要1-3天才能到賬積分，對于積分兌換停車券等實時性要求較高的服務并不友善。
商場：
需要專人來完成審核工作，人力成本依然較高，客流量較大的購物中心更是工作量繁重，并且容易出現(xiàn)人為錯誤。
而在【拍照積分】之外，【掃碼積分】由于其操作便捷，積分可實時到賬，且可以實現(xiàn)引導消費者注冊會員，為商場拉新等效果，而受到眾多購物中心歡迎。但由于其需要前期軟硬件投入，并與全場商鋪進行協(xié)同，商戶配合度高或有統(tǒng)一收銀系統(tǒng)的購物中心往往采用這種方式。
購物中心常見的還有【服務臺積分】、【收銀機積分 】、【統(tǒng)一收單積分】等等，由于其非自動積分模式或普及性不高，不做贅述。
那么，是否有這樣一種積分模式，可以對現(xiàn)有的購物中心積分模式進行功能補充，在產品易用的基礎上，節(jié)約人力成本，并無需與商鋪、第三方過多協(xié)同呢？
本期所講的【AI拍照積分】就能實現(xiàn)以上價值點。
智能識別圖片·自動審核積分
【AI拍照積分】方案采用智能識別技術，具有深度學習能力，可以快速識別圖片中交易信息并完成自動審核與積分。
AI拍照積分可通過商場現(xiàn)有的會員系統(tǒng)，將H5前端嵌入公眾號或小程序，通過積分引導實現(xiàn)自助拍照并提交。在拍攝的小票交易信息內容合格的基礎上，從拍照提交到獲取積分通知，只需5～10s，且無需后臺人工介入。
目前，AI拍照積分已在上海興業(yè)太古匯、成都遠洋太古里等國內標桿項目上線。在上海興業(yè)太古匯，AI拍照積分上線后，購物中心現(xiàn)場人工錄入積分的占比由九成下降到不足一成，效果顯著。人工錄入積分模式，每筆通常需要客服人員耗時2-5分鐘。而通過AI拍照積分，只有在拍照數(shù)據(jù)不清晰的特殊情況需要人工審核介入，且平均審核一筆只需15秒左右，節(jié)約了大量的人力成本。
（興業(yè)太古匯AI拍照積分指南）
在節(jié)約人力之外，AI拍照積分方案也為場景營銷留出了更多空間。有商場信息部門表示，隨著AI拍照積分的全面應用，以及掃碼積分的占比下降，后續(xù)將計劃停用掃碼積分功能，并將小票追打二維碼應用于活動、營銷推廣等方面。
更多產品功能迭代ING
// 相比人工錄入積分，可減少商場客服人員80%以上工作量。
// 無需硬件，無需現(xiàn)場安裝維護，約減少50%成本。
// 商戶推廣難度系數(shù)約為0，可實現(xiàn)商場全覆蓋。
……
AI拍照積分的落地優(yōu)勢非常明顯，在節(jié)約人力、節(jié)約成本與購物中心推廣上都占據(jù)優(yōu)勢。針對一些行業(yè)普遍痛點，我們也在多方面發(fā)力持續(xù)優(yōu)化方案。
例如應對惡意積分，AI拍照積分所應用的OCR技術原理基于字符識別，對于惡意涂改、PS小票信息的情況，我們建議推進商場“信用體系”，結合商場自有或第三方信用值，給到顧客自動審核積分額度，超過該額度的積分自動轉跳人工審核，并給予惡意積分賬戶封停處理，在避免大額積分損失的基礎上，扼制該類現(xiàn)象再度發(fā)生。
同時，由于目前該項新興積分方式仍處于消費者的科普培育期，購物中心需要投入一部分人工客服指導的工作。面對這類問題，方案也會在前端交互中加強拍照引導，幫助消費者“傻瓜式操作”整體積分流程。
另外，在目前方案已經(jīng)應用的多OCR引擎部署基礎上，我們還將嘗試AI智能協(xié)同識別，綜合提供最準確數(shù)據(jù)等更高效準確的技術方式。
歲月變遷，伴隨著購物中心內部的技術網(wǎng)絡不斷優(yōu)化扎深，各類“黑科技”也在這片土壤中生長繁衍。在海鼎科技團隊20余年的商業(yè)地產數(shù)字化歷程中，伴隨著千余家購物中心的需求變化、業(yè)務精進，【積分】這個小小的業(yè)務模塊已經(jīng)演化出了無數(shù)玩法，這也許就是這片土地的生命力展現(xiàn)，與魅力所在。
